Korean-first LLM Research — Seoul · Model HRM-2
HAERIM
말을 알아듣는 것과, 마음을 헤아리는 것은 다릅니다
헤아림은 한국어의 결을 연구하는 LLM 랩입니다. 높임과 낮춤, 돌려 말하기, 말끝의 온도까지 — 문장 뒤에 놓인 맥락을 읽도록 학습한 언어 모델 HRM-2를 만들고 있습니다.
02 Understanding — 이해
흩어진 말이, 의미의 자리로 모입니다
사람의 말은 벡터 공간의 좌표가 됩니다. 같은 "괜찮아요"라도 사양인지, 안심인지 — 문장이 놓인 자리가 다르면 좌표도 다릅니다. 뜻이 가까운 말은 가깝게. 수만 개의 점이 스스로 군집을 이루는 순간이 이해의 시작입니다.
4,096차원 한국어 특화 임베딩 공간
존대 · 완곡 · 반어 표현을 구분하도록 별도 학습
2.1조 토큰 — 한국어 중심 정제 코퍼스
03 Reasoning — 추론
답보다 먼저, 생각의 경로를 놓습니다
헤아림은 결론으로 건너뛰지 않습니다. 질문을 단계로 나누고, 단계마다 근거를 짚고, 확신이 낮은 자리에서는 낮다고 말합니다. 신호가 노드 사이를 오가듯 — 추론은 경로로 남고, 남은 경로는 검증할 수 있습니다.
단계별 추론 체인 — 응답과 함께 로그 제공
문장 단위 근거 인용 — 출처 없는 단정 억제
불확실성 명시 — 모르는 것은 모른다고 답하도록 학습
Alignment — 04
자유로운 지능일수록, 가지런한 원칙이 필요합니다
수만 개의 점이 격자로 정렬되듯, 헤아림의 응답은 안전 원칙 위에 놓입니다. 민감한 요청 앞에서 멈추는 법과, 도움이 되는 선에서 다시 답하는 법을 함께 배웠습니다. 내부 레드팀이 배포 전 모든 버전을 공격해 봅니다.
05 Product — 제품
업무의 언어를 아는, 팀의 AI 동료
HRM-2는 API와 웹 콘솔, 온프레미스 세 가지 형태로 제공됩니다. 사내 문서에 연결하면 조직의 말투와 용어를 따라 답하고, 모든 응답에는 근거와 추론 로그가 함께 남습니다. 민감한 데이터는 회사 밖으로 나가지 않게 구성할 수 있습니다.
200K 토큰 문맥창 — 보고서 수백 장을 한 번에
클라우드 API · VPC · 온프레미스
전 응답 감사 로그 — 근거 · 버전 · 판단 경로 보존
06 Contact — 도입 문의
도입은 언제나, 대화에서 시작됩니다
Office
서울 중구 을지로 100, 15F
을지로입구역 4번 출구 도보 3분
도입 상담 — 예약 우선
Hours
- 화 — 금 10:00 — 18:00
- 상담 소요 약 50분 · 기술 검토 포함
- 월 · 주말 휴무
Contact
- 02 - 6301 - 7742
- hello@haerim.ai
- 기술 블로그 — blog.haerim.ai
HAERIM LAB — EULJIRO, SEOUL
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